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人脸识别技术在智慧城市应用

2020-04-11

人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体,所有服务的本质都回归到对人的服务,人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟,尤其是深度学习技术带来的技术突破,使得人脸识别技术达到可应用的下限水平,人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多,不管业务应用多么繁杂,但万变不离其宗,客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。


  比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术,在人员进出重点区域设置人脸卡口摄像机,针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警,并可将报警信息推送到警务终端APP,实现实战预案联动。人脸卡口系统可独立部署,也可作为子系统对接到第三方管理平台,可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。

功能方面,人脸采集:可接入网络高清摄像机,可对摄像机实时视频画面内出现的人脸抓拍1张或多张清晰人脸图片并可截取抓拍的人脸对应的背景照片。


  人脸储存:可将抓拍的人脸图片长期保存,由于人脸图片所占空间相对视频文件要小得多,在有限的存储空间下,人脸图片可存储的时间比视频长得多。


  人脸布控:支持对卡口过往人员的人脸布控。将布控的人脸图片及信息,下发到指定的人脸卡口进行布控,一旦摄像机内出现与布控库内高度相似的人脸,系统能够实时辨识出来,并将人脸图片及识别结果上传中心。


  移动APP:人脸布控报警可推送到移动终端设备。


  比如人脸采集检索系统。应用人脸检测和识别技术,在人员进出重点区域设置人脸卡口摄像机,针对经过卡口人员进行人脸抓拍、建模以及事后的人脸查询检索技战法等应用,可实现人脸刑侦、技侦的深度应用。人脸采集检索系统可独立部署,也可作为子系统对接到第三方管理平台,可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。


  功能方面:


  人脸采集:可接入网络高清摄像机,可对摄像机实时视频画面内出现的人脸抓拍1张或多张清晰人脸图片并可截取抓拍的人脸对应的背景照片。


  人脸储存:可将抓拍的人脸图片长期保存,由于人脸图片所占空间相对视频文件要小得多,在有限的存储空间下,人脸图片可存储的时间比视频长得多。


  人脸技战法:系统提供人多种人脸查询与检索的技战法应用,例如:人员出现频次、同行人分析、同伴分析等。


  特征人脸技战法:针对特征人脸或异常人脸,例如:戴眼镜、戴帽子等,提供可根据人脸的特征或异常的特征,实现特定特征的人脸查询检索。


  比如人像库共享服务平台。人像库共享服务平台是一套专门针对公安等行业人口管理、案件侦查的人像检索系统,系统并具有强大的数据导入、批量建模、查询检索、统计分析等功能。为公安出入境、户政、刑侦等部门提供快速定位人员、提高刑侦、视侦的效率,同时可对接公安情报、警综等系统,为公安追逃、侦查、寻人等应用发挥作用。人像库共享服务平台可独立部署,也可与第三方系统对接,提供人像识别共享服务。


  功能方面:


  人员信息库数据对接:系统有专门的数据接口,用于与公安的居民信息库、重点人员信息库进行人员信息数据对接,在保障公安数据的安全性的同时,能够快速抽取人脸数据。


  人脸特征提取:人脸特征值是决定人脸识别精准度的关键因素,也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法,进行人脸特征提取,并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库,进行人脸检索。


  人脸比对检索:系统可提供1:1人脸比对、1:N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理,当任务数量超过上限时,系统进行排队处理。


  人像查重:实现单一人像检索或批量人像检索。


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