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人脸识别门禁系统的结构与功能

2021-10-10

人脸识别门禁系统的结构和功能:

1) 模块化的系统结构和功能。

门禁人脸识别系统采用“服务器+工作站”的模块化结构,方便不同智能部门根据权限独立管理,避免交叉权限和管理混乱。例如,数据服务器专门用于数据交换和存储;维护工作站用于门禁人脸识别系统的维护;应用工作站用于管理乘客和员工;

2) 强大的离线使用功能

像素人脸识别门禁管理系统具有强大的离线功能。当硬件系统与门禁系统不能正常通信时,门禁系统仍可正常使用,不影响乘客的出入。硬件控制器的存储容量可达100000张照片和100000条历史记录,不会因短期通信故障而造成数据丢失。

3) 强大的联动功能

门禁人脸识别系统具有强大的联动功能,可与人脸识别、语音广播等设备无缝链接。当系统触发报警时,现场照片和语音广播将自动保存以进行语音提示。例如,当使用非法卡进入通道时,门禁人脸识别系统将自动捕获图像和语音提示,同时联动声光报警。

4) 基于人脸大数据的深度学习人脸识别大大提高了系统的鲁棒性和识别精度。

人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习模式。通过大量简单处理单元的互连,形成复杂的门禁人脸识别系统,模仿人们的学习和认知系统,获得学习过程中其他方法难以实现的人脸识别规律和规则的隐式表达。利用形状特征、灰度特征、皮肤纹理特征等传统特征进行融合,采用空间分析和调度学习技术,实现高性能、高精度、高鲁棒性和可靠的人脸比较算法;

基于在安全、公安、教育、金融等行业的实际应用,拥有数亿张不同质量、不同姿态、不同光线、不同性别的人脸大数据进行深入学习。它利用海量数据,采用深度学习,自动学习人脸特征。经过大量人脸正负样本数据的训练,该算法在准确性和容错性方面具有明显的优势。经多个大型工程测试,完全满足实际应用要求。

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